美国肥胖症学会年会上公布的一项分析显示，一种简易的3项式预测方法能够准确识别后续5年内发生2型糖尿病风险较高的个体；在5年随访期间，体重指数(BMI)大于30 kg/m2且有糖尿病家族史的55岁以上个体发生糖尿病的风险为20%，而BMI低于25 kg/m2且无糖尿病家族史的个体发生糖尿病的风险仅为0.3%。
该分析由路易斯维尔代谢与动脉粥样硬化研究中心的Harold E. Bays博士及其同事进行，旨在评价简化的3项(年龄、BMI和家族史)式评价方法用于预测糖尿病风险的可行性。分析的数据来自SHIELD研究，该研究在2005~2009年间通过每年调查的方式收集了从典型美国人群样本中筛选出的22,001例受试者的数据。该分析的对象符合以下条件：年龄≥18岁；基线时无2型、1型或妊娠糖尿病诊断；基线时和5年后报告BMI、年龄和糖尿病家族史情况。肥胖定义为BMI≥30 kg/m2，正常体重定义为BMI＜25 kg/m2。290名年龄≥55岁且自称有肥胖和糖尿病家族史的个体被归入高危组。408名55岁以下且体重正常、无糖尿病家族史的个体被归入低危组。分类变量的比较采用卡方检验，连续变量的比较采用t检验。
对基线特征进行评价发现，高危组报告家庭收入低、家庭规模小、健康状况可或差、有哮喘和循环系统问题的比例高于低危组。有关疾病危险因素的分析发现，在5年研究期间，高危组约20%的受试者被新诊断为2型糖尿病，而低危组仅有0.3%。
研究结果的局限性在于，糖尿病和其他合并症的诊断来自受试者自我报告且未经证实。
研究者表示，目前多数评价方法和模型采用7个或7个以上危险因素，这略显麻烦且会降低患者寻求治疗的积极性。采用包含年龄、BMI和家族史这3个预测因素的模型或可更好地发现未诊断的糖尿病，进而采取相应预防措施。不过，建立上述简化预测方法的目的并不在于代替综合性的评价方法。如果目前正应用综合性方法进行评价，则鼓励继续这么做，而如果目前未应用任何评价方法，则可考虑该简化方法。
