哮喘是一种常见的气道慢性炎症性疾病，以气喘、呼吸困难和咳嗽为主要症状。当哮喘患者病情恶化时，需要及时改变治疗方案。除了控制症状，减少哮喘恶化风险也是目前哮喘治疗指南中的一个主要目标。
识别那些哮喘恶化风险较高患者是有意义的，因为这有助于指导医师对这些高危患者在早期实施合适的干预措施。为此，荷兰阿姆斯特丹大学的 Loymans 等开展了一项研究来建立并验证一种能够预测成年哮喘患者病情恶化程度的模型。文章于近期发表在了 Thorax 杂志上。
研究数据来自于一个为期 12 个月的初级保健临床试验。研究的预测变量来自于「全球哮喘防治创议」（GINA 2014），通过多变量引导程序进行筛选。研究通过逻辑回归分析建立了三个预测模型，分别为（1）基于病史，（2）基于病史和肺功能，（3）基于病史、肺功能和呼出气一氧化氮浓度（FeNO）。
病史模型包括了五个预测变量，分别为：哮喘控制问卷调查得分、当前抽烟情况、有无慢性鼻窦炎、既往因哮喘住院次数和过去 1 年中哮喘恶化次数 ≥ 1 次情况。
各个模型预测准确性通过受试者工作特征曲线下面积（AUROC）和 Hosmer–Lemeshow（HL）试验来评估。研究通过一个包含了重症哮喘患者的试验来对预测模型进行外部验证。
研究发现，611 名受试者中有 81 名（13.1%）受试者在接下来 12 个月中经历了至少 1 次的哮喘急性加重。病史预测模型的 AUROC 为 0.77。相较基于病史的预测模型，基于病史和肺功能的预测模型以及基于病史、肺功能和呼出气一氧化氮浓度的预测模型对于高危哮喘患者的预测能力只是轻度提高，AUROC 分别为 0.79 和 0.80。这三种模型的外部验证 AUROC 都是 0.72。
研究表明在基础护理哮喘人群中，他们来年有 13% 的可能会经历一次哮喘严重恶化，而包含五项医疗病史+肺功能的预测模型能够预测下一年患者病情恶化的风险。这一模型在一组病情更严重、恶化风险更高的人群中已经得到外部验证，且仍保留很高的预测准确性。如果在一系列基础护理数据中都具有相似的发现，那么这一模型值得在临床实践应用以评价其实用性。
