慢性过敏性肺炎是一种由于长期暴露于环境抗原而导致的间质性肺病，要是它与其他慢性间质性肺病区分开来具有一定的挑战性。为慢性过敏性肺炎制定精确的诊断标准是很有必要的，因为这种疾病需要独特的管理方案和推测预后。之前被提议的慢性过敏性肺炎多维诊断模型由于复杂且缺乏特异性都不能被广泛接受。
为了构建一个临床上可行的慢性过敏性肺炎多维诊断模型，美国旧金山加尼福尼亚大学的 Johannson 等开展了相关研究，研究发现使用临床和放射学变量就能够高度特应性诊断慢性过敏性肺炎，而不需要手术肺部活检。该研究结果近期发表在 Thorax 杂志上。
该项研究中的慢性过敏性肺炎及其他间质性肺病患者是通过加尼福利亚大学一个数据库回顾性纳入的。研究分为推导队列和验认队列，前者包括 44 个慢性过敏性肺炎和 88 个非慢性过敏性肺炎的间质性肺病患者，后者相对应的包括 22 个和 44 个患者。
不知道患者临床数据和诊断结果的胸部放射科专科医生对所有患者的胸部高分辨率 CT 扫描结果进行评分，以评估特征性影像学特征和整体诊断印象。作者使用临床和放射学变量及 cross-validated C-statistic 统计学方法来评估候选的诊断模型。
基于统计性能、临床适用性和表面效应两种诊断模型被挑选出来：临床和病人的放射学特征模型及临床特征和放射科医生诊断印象模型。关键的模型变量包括年龄、羽毛和（或）鸟类接触、磨玻璃样阴影及马赛克灌注样放射学特征和对慢性过敏性肺炎一般或高度肯定的放射学表现。
这项研究建立了慢性过敏性肺炎的多维诊断模型，该模型具有多项优点：
使用的临床参数容易获得，如患者人口统计资料、自身汇报抗原暴露、放射学特征；
由活组织检查确诊的慢性过敏性肺炎患者推断得到的，这些患者具有高度的诊断不确定性；
这两种模型建立的界限值能够高度特异性地诊断慢性过敏性肺炎。
