白春学教授最新研究表明中国肺癌诊断生物标志物谱可在术前准确判断风险

2018-03-02 22:03 来源:丁香园 作者:白春学
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由白春学教授牵头的「中国肺癌诊断生物标志物谱(LCBP)多中心临床试验」全文已于 2018 年 1 月在 Cancer(IF = 6.072)杂志上正式印出。研究表明中国肺癌诊断生物标志物谱对存在肺结节的患者进行危险分层,可使临床医生能够在术前更准确地判定有肺结节的患者罹患恶性肿瘤的风险。

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该研究在全国范围内开展了多中心临床试验研究(ClinicalTrails.gov 编号:NCT01928836),总共纳入 715 例有效病例,其中恶性病例 297 例,是首个基于中国人群的前瞻性、双盲、多中心研究,率先完成科学性数据的建立及验证中国肺癌诊断生物标志物谱(LCBP)的临床价值。白教授团队在基于血液生物标志物胃泌素释放肽前体 (ProGRP)、癌胚抗原 (CEA)、鳞状细胞癌抗原 (SCC) 和细胞角蛋白 19 (CYFRA21-1) 等血液生物标志物的基础上开发了一种肺癌诊断模型。在本次研究中通过相关临床信息、危险因素、低剂量胸部断层 CT 扫描对模型进行校正可以提高中国成年人大队列的生物标志物谱的检测性能。

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最终研究统计结果表明,运用 LCBP 对存在肺结节的患者进行危险分层,其敏感性达 94.6%,特异性可达 94.2%,由此使临床医生能够在术前更准确地判定有肺结节的患者罹患恶性肿瘤的风险。另外,根据临床随访的数据,运用 LCBP 对存在肺癌风险的患者进行危险分层,其敏感性达 91.9%,特异性为 95.3%,由此使我们能够针对具有肺癌高危因素的人群更准地制定科学的随访计划,提高早期肺癌的诊断率。同时通过对比发现,LCBP 模型较美国的 ACCP 模型更适合国内肺癌高危人群进行肺结节的风险评估,文章已经发表(Cancer, 2018, 124(2):262-270. (IF = 6.072)。

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与此同时,美国权威肺癌领域 Cancer 杂志(IF = 6.072)公布了复旦大学附属中山医院、中国肺癌防治联盟主席白春学教授被 Cancer 杂志聘为中国首个编委的消息。

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白春学教授简介:

白春学,教授,上海市领军人才,复旦大学教授、博士生和博士后导师,上海市呼吸病研究所所长,复旦大学呼吸病研究所所长。兼任中国肺癌防治联盟主席,中国非公立医疗机构协会物联网医疗分会主委,中华医学会呼吸分会副主委,中国医师协会呼吸分会副主席,亚太呼吸学会(APSR)科研委员会主席,《IJCOPD》等 8 家杂志副主编,美国权威肺癌领域《Cancer》编委。为 EU-China IoT AdvisoryGroup 中国唯一医学专家,参编 EU-China Joint WhitePaper on the Internet of Things。

在科研上长期致力于「高科技含量、高创新内涵、高社会效益、高经济价值」的创新和转化医学研究。先后获得国家自然科学基金重大、重点和面上等 48 项科研课题,发表论著 520 余篇,SCI 索引杂志论文 150 篇,总 SCI 影响因子累计 750 余分。主编《物联网医学》、《实用物联网医学》、《物联网医学分级诊疗手册》、《e-Health 4.0:How Virtualization and Big Dataare Revolutionizing Healthcare》、《现代呼吸病学》和《急性呼吸窘迫综合征》等专著 10 部,获专利 38 项。

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编辑: 高欣玥

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