慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者，存在气道内潜在致病菌定植的比例较高。这类细菌定植不仅增加患者气道内的炎症程度，也会对其预后产生负面影响。然而，在临床实践中，要对此类细菌定植做出诊断却并不容易。
电子鼻是一种新的非侵入性检测技术，其能够区分出人类呼出气中挥发性有机化合物（VOC）的呼吸印迹。
为了探索电子鼻是否能可靠地判别COPD患者气道内细菌定植的有无，来自西班牙巴塞罗那市，圣十字圣保罗医院肺病科的Oriol Sibilaa医生等进行了一项研究，并得出了肯定的结果。文章发表在近期的Respir Med杂志上。
该研究共纳入了37例稳定期的COPD患者和13名健康对照组受试者。2组受试者的年龄和FEV1，分别为（67.8±5.2岁，FEV1 41±10%参考值）和（62.8±5.2岁，FEV1 99±10%参考值）。
研究者采用保护标本刷定量细菌培养，明确COPD患者（N=10，27%）气道内有无潜在病原菌的定植。同时，采用主要成分还原判别分析法，对受试者呼出气中的VOC呼吸印迹进行了分析，并取得其经过交叉验证的准确度值。此外，采用多因素logistic回归分析法，计算出了电子鼻检测的受试者操作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUROC）。
该研究的主要结果为：对于有或无潜在病原菌定植的COPD患者而言，其在人口统计学，身体功能和临床方面，均具有相似的特征；但该2组患者的VOC呼吸印迹存在明显的不同，其判别准确度和AUROC，分别为89%，和0.92。
同样，与那些健康对照组受试者相比较，有或无潜在病原菌定植COPD患者的VOC呼吸印迹，也存在明显的不同。其判别准确度和AUROC分别为88%，0.98；和83%，0.93。
研究发现，电子鼻能够识别处于临床稳定期的COPD患者是否存在气道病原菌定植。
