虽然慢性阻塞性肺疾病（COPD）的肺功能异常，源自气道和肺实质各式各样、不同程度的结构性改变，但 COPD 的分类目前仍然依赖于简单的用力呼气流量–容积和症状严重程度相结合的指标。由于肺功能检查结果与患者呼吸道症状和生活质量的相关性很差，且不能区分气道阻塞机制，所以单用 1 秒钟用力呼气量（FEV1）指标难以准确评估 COPD 的严重程度。
采用单频或多频小振幅外部驱动信号（通常叠加在自主呼吸信号上）的强迫振荡技术（FOT），可用以测定呼吸系统的力学电阻抗（Zr），也就是其阻抗（Rr）和电抗（Xr）。
先前的研究表明，COPD 患者的呼吸力学特性在每个呼吸周期内有显著不同，而 FOT 跟踪 Rr 和 Xr 短期变化的能力，使之有望成为无创评估此类患者肺功能异常的良好方法。其中，DELLACà等的研究已证实，基于吸气和呼气 Xr 差异计算出的呼气流量受限（EFL）指数，可用以支持经鼻持续气道正压通气（CPAP）压力水平的选择。
基于上述考虑，为了评估 COPD 患者的 EFL 及其流量不相关性力学特点，来自匈牙利 Szeged 大学肺病科的 Hantos 医生等进行了一项研究，提示 FOT 有助于确定 COPD 患者的生理表型及其最佳呼吸支持水平。文章发表在近期的 ERJ 杂志上。
该研究共纳入了 55 例 COPD 患者和 20 例健康对照者。研究者采用 FOT，以 8 Hz 的频率，测量了这些受试者正常呼吸周期内的 Rr 和 Xr，并将其作为评估患者气体流量（V'）和容积（V）的变量。其中 12 例 COPD 患者，还在 4、8、14 和 20 hPa 水平的 CPAP 条件下，进行了上述指标的额外测量。
该研究的主要结果为：Rr、Xr 与 V'、V 的关系显示出多种环形模式，可用以描述患者生理和病理过程的特征。其中，Xr 与 V 环面积（AXV）指标可量化患者的呼气流速受限程度；而 Xr 在吸气期间的潮式变化（ΔXI），可以反映 COPD 患者肺部功能的不均一性改变。
虽然个体间的变异较大，但随着 CPAP 逐渐增大，受试者的 AXV 和ΔXI 会逐步接近正常范围，而平均 Rr 仍会保持不变。
该研究结果显示：跟踪 COPD 患者呼吸期间的 Rr 和 Xr 变化，可以更好地评估其呼气流速受限程度和肺功能的不均一性；从而有助于确定患者的生理表型和最佳呼吸支持水平。
